百度超链分析

想要优化百度排名，就必须了解百度的镇站之宝，百度CEO李彦宏发明的超链分析技术。我们做网站给谁看，程序是逻辑思维，搜索引擎是在模拟人类行为。 而任何一项技术的开发都是在模拟现实中人的行为，就这一点毋庸置疑。一切不适合人类行为的发明都将淘汰。而百度的超链技术也是基于这一点开发的。

任何的发明他的起源点是基于人类已有的现象产生的灵感。在这基础上加以创新开发适合所属环境的技术。搜索引擎根据用户搜索的关键词找出用户最需要的结果，看似很容易的一项事情。但改变所属环境就会产生质的改变。比如在一万个女性里面找出十个胸部最大的女性比较容易，基于大小对比。但在一万个人里面找出谁最胆小，谁最可爱，谁无耻，谁邪恶这些抽象的概念就不是那么容易的事情，这里可能就要通过对每个人的测试，投票等各种判断才能得出一个结果。

人可以通过各种辅助工具来判断，但是基于人开发的程序自行去判断就只能做到在一个框架下的标准判断。他不能像人一样无限扩展各种判断条件。而这也是百度为何频繁修改算法的原因，他要扩展他的判断条件来面对成千上万的网站。这和杀毒软件的性质是一样的。说的再简单点，你要程序去理解三十六计走为上策是什么意思，他只能匹配文字。而无法理解其中的含义，这就是程序的局限性。而李彦宏开发的超链分析说的简单点，就是模拟人类的投票原则。而百度也不可能做到识别网站内部文字的含义，他只能给每个文字加上一个标签。对应数据库的所罗列的含义。比如当程序遇到 1+1 程序立马判断结果为2 这就是程序的思维。他不会考虑1+1为什么等于2，不等于2会怎么办。

那么面对成千上万的网站，用户通过搜索关键词如何实现最优价值的网页呈现给用户了。就这一点我们先来看看现实当中 总统是如何选举出来的。比如这里有一千个选民。有三名候选人想当选总统。那么在什么条件下这三名候选人能够当总统了。

第一，投票率超过百分之五十

第二，选民选举候选人的理由

第三，候选人如何拉动选举。

基于这三个条件，我们清晰的看到，在一个选民当中，投票率必须超过百分之五十其中一名候选人才能当选总统，少数服从多数原则。 第二点，选民不是无缘无故的选举某一个人。一定是受到第三点的影响，如果用程序实现这个逻辑关系，第一，投票率，第二，相关性，第三，候选人影响力。如果运用到互联网上面是一样可行的，在一千个网站里面找出一个投票率，相关性，影响力最靠前的十个网页最为搜索引擎结果的第一页，以后依次排开。只有将关系逻辑化程序才能施展他的能力。

那么什么是投票率，相关性，候选人影响力了。

站在互联网角度分析，投票率就是一组数学关系，比如涵盖这个关键词的网页十万个，其中有一万个通过搜索引擎认识的超链接或者锚文本指向了其中一个网站，而这里必须是建立在网站自身的影响力影响别人投票给你，比如：十个人在讨论奥巴马的经济政策非常不错，对他当总统很有信心。还有十个人非常崇拜奥巴马永远支持奥巴马，这十个人在自己家里贴满了奥巴马的宣传海报。那么前面十个人和奥巴马之间的关系就叫做相关性，后门十个人和奥巴马的关系叫做影响力，而这两点必须同时出现，并且在十万个网站里面出现了投票率相关性最具影响力的网站。

最后，凡事有白就有黑，贿选和威胁产生的投票这是选举中的作弊行为，而这种行为同样复制到互联网中来，实现投票率，相关性，影响力三大标准能降低百分之五十以上的优化成本，切记这三大标准不是独立的，是相辅相成的。